Un sistema basado en conocimiento para el reconocimiento de Implicación Textual

This paper covers the recognition of textual entailment by means of an approach based on knowledge. Our approach consists of two stages. The first stage infers the logic forms from two fragments of text. These logic forms are obtained by analysing the dependency relations between words. And the second stage carries out several methods in order to achieve a score that determines the semantic similarity between the derived logic forms. Depending on this score the system establishes the existence of an entailment relation. All the methods use the WordNet lexical database as a knowledge source and obtain a semantic similarity score by means of WordNet relations. Our approach has been evaluated within the PASCAL Second RTE Challenge and achieved 60 % average precision. una de ellas puede deducirse a partir de la otra. El fragmento de texto que mantiene la implicación es definido como T, mientras que la hipótesis deducida por T se define como H. Un ejemplo de una relación de implicación textual sería el siguiente: T: But only one major oil company was shamed by the 623-page report: Texaco, part of Chevron, the US's second largest energy group. H: Chevron owns Texaco. en el ejemplo H puede ser deducida por T, ya que en T se establece que Texaco es parte de Chevron y ´ esta es una afirmación similar a la que se dice en H (Chevron es dueño de Texaco). El par de expresiones (T-H) pueden mos-trar diferentes hechos, pero para que se pro-duzca la implicación textual tanto el texto como la hipótesis deben ser expresiones con 337